Destek_yayınları_01-01.jpg (178 KB)
  • Ürün Özellikleri
  • Yorumlar (0)
  • Ödeme Seçenekleri
  • Tavsiye Et
  • Resimler
  • Avatar’lar bilim kurgu konusu olmaktan çıkıyor. Günümüzde artık beyin sinyallerini kullanarak bir makineyi kontrol etmek olanaklı. Duke Üniversitesi Nöromühendislik Merkezi’nin kurucusu olan Profesör Miguel Nicolelis’in araştırmaları Nature, Scienceve diğer önde gelen bilimsel yayınların yanı sıra kendisini dünyanın en önemli yirmi bilim insanı arasında gösteren Scientific American’’da yayınlandı. Nicolelis kitabında, temel konusu beyin makine ilişkisi olan bu araştırmalarını özetliyor. Beyin sinyalleriyle bir makineyi kontrol etmenin ilk adımı beynin nasıl çalıştığım anlamaktır. İşte Nicolelis’in de dahil olduğu nörologların en büyük başarılarından birisi, beynin çok sayıda nöronla karmaşık bir mesaj veya görevi ifa ederken, aslında bir tür senfoni icra etmekte olduğunu saptamaları. Beyin temelde bir nöron konçertosudur. Karmaşık bir nöronsal mesaj ya da görevi çok sayıdaki küçük, tekil parça veya eyleme tercüme etmek aslında bir orkestranın işine benzer.
    “Beş buçuk kilo ağırlığında, seksen santim uzunluğunda ufacık bir makak maymunu, dünyanın öbür ucundaki doksan kilo ağırlığında ve bir buçuk metre boyundaki bir insanımsı robotun bebek adımlarını yönetirken kendi zihninin elektriğinden başka bir şey kullanmıyordu. Bunu ’bir robot için küçük, primatlar içinse büyük bir adım’ olarak görmemek mümkün değildi.“
    “Olağanüstü etkileyici bir kitap. Nicolelis insan beynine yeni bir bakış getiriyor ve beyin makine etkileşiminin tıpta açacağı yenilik ve kolaylıkları gözler önüne seriyor.“
    -Prof. Peter Agre-
    2003 Kimya Nobel ödülü sahibi ve Johns Hopkins Malarya Araştırma Enstitüsü Müdürü
    “Nicolelis, kendi hayatından verdiği örneklerle zenginleştirdiği hikâyesinde, nörobilimdeki büyük sorulara getirdiği bilimsel yanıtları sunuyor. Kendisinin ve ekibinin başarıları, beynin bilgisayarları ve makineleri doğrudan yönetmesine kapı açmıştır...“
    -Prof. Jon Kaas-Vanderbilt Üniversitesi ve ABD Bilimler Akademisi üyesi

    Basım Tarihi: Temmuz 2012

    Baskı Sayısı: 1

    Sayfa Sayısı: 381

    Ağırlık: 347

    En/Boy: 13.5/21

    Cilt Tipi: Ciltsiz

    Kağıt Tipi: 2. Hamur

    Basım Yeri: Türkiye/İstanbul

    Basım Dili: Türkçe

    Barkod: 9786051064765

    Katkıda Bulunanlar

    Çevirmen: Kerem Çiftçioğlu

    Editör: Kerem Cankoçak

Ürün Yorumları
T-Soft E-Ticaret Sistemleriyle Hazırlanmıştır.